Сквозная воронка — это система, которая связывает каждый клик по вашей рекламе с конкретной сделкой в CRM. Звучит банально? На практике большинство компаний этого не делают, пока не начинают считать деньги. И тогда обнаруживается, что канал, который якобы приводил толпы «лидов», на самом деле генерирует пустые заявки, а скромный SEO-трафик приносит больше половины выручки.
Автор: Григорий Федотов, основатель студии · Обновлено: 05.09.2026
В этой статье разберем, зачем нужна сквозная аналитика, из чего она состоит, как ее правильно настроить и какие грабли ждут на каждом шаге. Без волшебства — только практика, проверенная на наших проектах в веб-студии вебпоиск.рф.
Сквозная воронка — это подход к аналитике, при котором вы отслеживаете путь клиента от первого касания (показ в поиске, клик по объявлению) до оплаты и дальше — до повторных продаж. Ключевое слово — «сквозная»: данные не обрываются на заявке, а проходят через всю воронку до денег.
Зачем это нужно? Допустим, вы вкладываете 300 тысяч в контекст и получаете 100 заявок. Радость? А если менеджеры закрывают лишь 5 из них, потому что лиды «мусорные», а из SEO, куда вы почти не вкладывались, приходит 20 заявок, из которых 15 становятся сделками? Вывод очевиден: бюджет надо перераспределять. Но без данных вы этого не увидите.
На практике мы часто сталкиваемся с ситуацией: клиент говорит, что «Яндекс.Директ не работает», потому что заявок мало. Но посмотришь в CRM — а из Директа приходят только дорогие заказы с маржой 80%, а из VK — толпа «шкурных» лидов. Сквозная воронка вскрывает такие вещи за пару недель.
Ещё момент: сквозная воронка помогает оптимизировать ставки, а не просто бюджет. Зная, какой канал приносит реальные деньги, вы можете позволить себе более высокую цену за клик — лишь бы сделка окупалась. Это меняет подход к торгам: вы ориентируетесь не на стоимость клика, а на стоимость привлечения реального покупателя.
Сквозная воронка технически объединяет три контура данных: маркетинговый (клики, показы), поведенческий (визиты, действия на сайте), и коммерческий (заявки, сделки). Выглядит это так.
Источник — Яндекс.Метрика, Google Analytics, рекламные кабинеты. Фиксируем каждый клик с привязкой к кампании, объявлению, ключу. Обязательно с UTM-метками. Без них вы не поймете, кто пришел: «Яндекс.Директ» или приложение для знакомств, если ошиблись в настройке.
Когда пользователь оставляет заявку на сайте, в CRM должна попасть информация об источнике. Это делается через CRM-формы или API. Если лид пришел по телефону — нужен коллтрекинг. Подменяете номер на сайте на динамический, звонок записывается, а данные передаются в CRM.
Сделка в CRM имеет стадии: новая, в работе, успешно закрыта, отказ. Важно, чтобы менеджеры не забывали проставлять статусы и суммы. Тогда в аналитической системе вы увидите не просто «заявки», а «доход по каналам» и «прибыль». Если этого нет, воронка будет не сквозной, а дырявой.
Схема работы: клик -> визит -> действие на сайте -> заявка -> сделка в CRM -> оплата. Каждый шаг логируется, и вы можете ответить на вопрос: «сколько стоила конкретная продажа?» А также — «где теряются клиенты?»
Расскажу на примере типового проекта, который мы внедряли для компании по продаже окон. Настройка заняла около двух недель, включая согласования.
Сначала проверяем, что уже есть: как собираются заявки, что заполняется в CRM, какие рекламные кабинеты подключены. Часто обнаруживаются базовые проблемы: формы без UTM, менеджеры вбивают заявки вручную без источника, звонки не записываются.
Прописываем правильные метки во всех рекламных кампаниях. Стандартный набор: utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_content, utm_term. Важно договориться о единой системе именований: чтобы в отчетах видно было канал и кампанию, а не «кампания №5». Мы используем шаблон типа `source_medium_campaign_content`, чтобы потом легко фильтровать.
Ставим динамический номер на сайт, настраиваем запись разговоров и передачу данных в CRM. Если не сделаете — звонки останутся за бортом аналитики, а для многих бизнесов это 70% обращений.
Здесь есть два пути: приобрести готовую платформу сквозной аналитики (например, Roistat, Calltouch, Alytics) или собрать свою систему на базе Google Sheets + Python. Для малого бизнеса проще готовое решение: подключаете все кабинеты, CRM, и система сама склеивает данные. Мы чаще ставим Roistat или Calltouch — проверены в деле.
Это самый недооцененный шаг. Неделю после настройки проверяем, доходят ли UTM до CRM, совпадают ли суммы сделок с фактическими. Иначе потом будете анализировать мусор. Помню случай: клиент жаловался, что один канал дает ноль доходов, а оказалось — менеджеры заводили заявки вручную, теряя метку источника.
В сквозной воронке главное — не клики и даже не заявки, а деньги. Вот метрики, на которые мы обращаем внимание в первую очередь.
Также важны показатели по этапам: доля дошедших до корзины, до оформления заявки. Но если у вас B2B с длинным циклом, не зацикливайтесь на микро-конверсиях — смотрите, какие источники вообще двигают клиента к сделке.
На рынке есть несколько платформ, и выбрать непросто. Сравним основные для типового бизнеса:
| Критерий | Roistat | Calltouch | Alytics |
|---|---|---|---|
| Цена (условно) | Средняя, от 30 тыс. руб./мес | Ниже, от 15 тыс. руб./мес | Дороже, от 60 тыс. руб./мес |
| Интеграции (CRM, реклама) | Широкие, 60+ систем | Хорошие, 40+ систем | Продвинутые, но меньше готовых |
| Коллтрекинг | Встроен, простой | Встроен, качественный | Опционально |
| Атрибуция | Гибкие модели | Базовые модели | Продвинутая |
| Кому подходит | Быстрый старт | Малый бизнес | Крупные компании |
Но осторожно: цены меняются, перед покупкой проверяйте актуальный прайс. Мы не привязаны к конкретному сервису — подбираем под задачи.
Ручная работа с таблицами утомляет и приводит к ошибкам. Автоматизация необходима, если у вас более 5 источников или более 30 лидов в день. Но и здесь есть свои нюансы.
Готовые сервисы, о которых выше, — это промежуточное звено между рекламными кабинетами и CRM. Они автоматически собирают клики, склеивают их с заявками через уникальные визиты, отдают данные в CRM. Настраивается это один раз — дальше данные текут сами. Но нужен человек, который раз в неделю проверяет, не разорвалась ли интеграция: бывает, что кабинет меняет API — и все встает.
Если у вас есть программист, можно написать собственный скрипт, который каждый день выгружает данные из рекламных API и CRM, складывает в BigQuery и строит дашборд. Это гибко, но требует времени на поддержку. Делали так для одного интернет-магазина: полгода работало стабильно, а потом Яндекс обновил API — пришлось обновлять код.
Самая сложная часть — сопоставить клик с визитом, визит с заявкой. Обычно используют cookies или идентификатор клиента. Если человек сегодня кликнул по рекламе с телефона, а завтра пришел с компьютера и купил — без сквозной воронки вы это не увидите, но правильная аналитика свяжет эти касания. Для этого нужна карточка клиента в CRM и склейка по email или телефону.
Если хотите внедрить сквозную аналитику, вот план действий. Он подойдет для большинства бизнесов, от услуг до e-commerce.
1. Проведите аудит текущей системы: какие формы на сайте, как собираются заявки, что в CRM.
2. Пропишите UTM-метки для всех рекламных кампаний, разработайте шаблон.
3. Настройте коллтрекинг (если есть звонки) — динамический подменный номер.
4. Убедитесь, что CRM-формы передают UTM в сделку. Если нет — настройте через скрытые поля.
5. Проверьте, что менеджеры фиксируют источники заявок и не перебивают их вручную без метки.
6. Выберите платформу для сквозной аналитики (или решите делать свою).
7. Подключите все рекламные кабинеты к платформе.
8. Проведите тестовый период (1–2 недели), сверяя данные с фактическими сделками.
9. Настройте регулярные отчеты: еженедельно для маркетолога, ежемесячно для директора.
10. Регулярно чистите данные: удаляйте дубли, проверяйте корректность статусов в CRM.
Я не устаю повторять клиентам: сквозная воронка — это не инструмент одномоментный, а система, которую нужно поддерживать. Если менеджеры перестанут заполнять CRM, аналитика умрет.
Бывает, что в рекламном кабинете настроили показы и на брендовые запросы, и на общие, а потом удивляются, что кампания окупается сама себя. Нужно сегментировать по типам ключей и по кампаниям, иначе не увидите разницу между теплыми и холодными клиентами.
Клиент позвонил, договорился о встрече, подписали договор — а в CRM это не отражено как сделка с источником звонка. Без коллтрекинга и ручного заполнения этот канал будет «невидимым». Решение: внедрить обязательное правило — каждая встреча заводится в CRM с указанием источника.
Если клиент сначала пришел из SEO, изучил сайт, потом перешел по контекстной рекламе и купил — вся ценность присвоится контексту. SEO «обидится». Для длинных циклов продаж используйте модели атрибуции, которые распределяют ценность по всем касаниям. В тех же Roistat можно выбрать линейную или по позиции — попробуйте, обычно картина меняется радикально.
Когда в отчете пытаются учесть все макроконверсии вплоть до подписки на новости, глаза разбегаются. В сквозной воронке главное — это сделки и доход, а промежуточные шаги нужны для диагностики, а не для итогового рейтинга каналов.
Сквозная воронка — это не тренд, а необходимость для бизнеса, который тратит на рекламу значимые бюджеты и хочет понимать отдачу. Она позволяет перестать гадать и начать перераспределять деньги в каналы, которые реально приносят прибыль.
Подход простой: связываете показы и клики с заявками, заявки с деньгами в CRM, и видите всю картину. Технически это несложно настроить, но главное — дисциплина в заполнении данных. Наши проекты показывают: компании, которые внедряют сквозную воронку, сокращают расходы на неэффективные каналы на 15-30% за пару месяцев.
Если вы чувствуете, что реклама работает вслепую, — не тяните. Начните с малого: проверьте UTM-метки и научите менеджеров работать в CRM. Это 80% успеха.
answer
answer
answer
answer
answer
Оставьте контакт — пришлём расчёт и предложим решение под вашу задачу. Ни к чему не обязывает.
Без навязчивых звонков · Смета бесплатно · Оплата поэтапно по договору
или позвоните: +7 (495) 487-44-70